什么是预测性营销？

预测性营销是利用与受众行为，历史消费者研究，购买历史，网站分析以及其他领域有关的数据来预测营销策略的结果。

预测性营销的例子

1.预测性产品建议

您是否曾经考虑过购买，研究产品，然后在促销中看到相同的产品（或非常相似的产品），而该促销出现在社交媒体供稿，电子邮件收件箱，流媒体平台或其他网站的横幅广告中？你不是一个人。

电子商务网站算法会根据您浏览或购买的商品定期收集有关您的商品兴趣的数据。然后，这些算法使用该数据来预测您接下来最有可能购买哪些产品。然后，这些数据将用于潜在客户看到的电子商务广告或促销中。

2.预测性线索评分

获得联系，客户或潜在客户后，预测性营销不仅会停止。

建立联系人列表后，您将希望继续对他们进行营销或潜在地将他们引向销售代表。但是，如果您尝试将品牌不断推销给您的每个新联系人，则如果他们不认真购买产品或注册获取更多内容，则可能会浪费大量时间。

3.自动化社交媒体建议

除了简单的内容时间建议之外，社交媒体内容预测还提供了一些工具。例如，当社交媒体经理将两个或更多图像上传到社交媒体时，该平台将使用历史数据来确定哪些照片的颜色最受追随者关注。

4.客户流失预防工具

尽管许多营销人员主要专注于获得新客户，但有些营销人员可能专注于创建继续吸引，保留甚至增加现有客户的内容和产品。

但是，有时候，很难说出客户何时需要新的，引人入胜的内容或何时可能流失。这就是为什么一些大型公司实施了预测分析以及市场营销策略来识别和重新吸引即将流失的客户的原因。

例如，通过跟踪电子邮件参与度数据以及哪些联系人不太可能打开或单击电子邮件，您可以创建有退订风险的联系人列表段，并发送重新参与电子邮件 ，如下所示：

5.预测性SEO策略

作为营销人员，您的主要工作可能涉及创建博客文章，网页或其他旨在吸引和转化受众的在线内容。由于搜索引擎可以为品牌带来巨大的流量获胜和品牌知名度，因此您可能希望产生显示在第一页上的有价值的内容。

但是，一旦您获得了较高的搜索结果页排名并获得了稳定的自然访问量，就可以使用预测数据来防止将来失去排名以及随之而来的所有访问量。

如果您是主要专注于Web内容的营销人员，则创建这样的策略可以主动帮助您一次监视多个网页的性能，了解何时需要更新旧内容，或者确定需要的旧内容策略或格式进行重新设计-在您失去大量搜索流量之前。

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